نظام عد المركبات في الشوارع (Vehicle Counter)
كشف وعد المركبات في فيديوهات المرور مع تصنيف الأنواع
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية كشف وعد المركبات في فيديوهات المرور مع تصنيف الأنواع. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متوسطويستغرق تقريباً 2-3 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
احتياجات إدارة المرور للبيانات
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
الحصول على فيديوهات مرور متنوعة
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
تحسين جودة الفيديو ومعالجة الإضاءة
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
تطبيق YOLOv8 لكشف المركبات وتصنيفها
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
تطبيق Line Crossing للعد الدقيق
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
لوحة معلومات للمرور في الوقت الفعلي